กล้อง RGB ในตัวในสมาร์ทโฟนรุ่นใหม่สามารถใช้เพื่อสร้างระบบภาพไฮเปอร์สเปกตรัมสำหรับการวิเคราะห์และตรวจสอบคุณสมบัติผิวหนังได้ Ruikang WangและQuinghua Heจากมหาวิทยาลัย Washingtonแนะนำว่าความสามารถในการสร้างภาพที่เทียบได้กับระบบการถ่ายภาพ Hyperspectral ที่มีราคาแพง ในที่สุดอาจเปิดใช้งานการถ่ายภาพ Hyperspectral
บนสมาร์ทโฟนอย่างแพร่หลายในการตั้งค่า
ทรัพยากรต่ำและพื้นที่ชนบท ( Biomed. Opt. Express 10.1364/BOE.378470 ). ในภาพไฮเปอร์สเปกตรัม แต่ละพิกเซลมีข้อมูลเกี่ยวกับชุดของแถบความยาวคลื่นที่แคบ การถ่ายภาพ Hyperspectral สามารถใช้เพื่อกำหนดระดับของ chromophores กับเนื้อเยื่อผิวหนัง เช่น ฮีโมโกลบินและเมลานิน สร้างข้อมูลที่ช่วยแยกแยะ melanomas จากรอยโรคที่ผิวหนัง อาจพบความแปรปรวนของเมลานินในมะเร็งผิวหนัง ปาน และสีผิวคล้ำบางชนิด ในขณะที่ความเข้มข้นของเฮโมโกลบินอาจบ่งบอกถึงความผิดปกติของหลอดเลือดและการอักเสบ
ระบบการถ่ายภาพ Hyperspectral มีการใช้งานทางคลินิกมาเป็นเวลาหลายสิบปีแล้ว แต่มีการออกแบบที่ซับซ้อน มีราคาแพง และโดยทั่วไปจะจำกัดให้ใช้ในห้องปฏิบัติการทางคลินิกเท่านั้น สมาร์ทโฟนในปัจจุบันมักมีกล้อง RGB ที่มีความละเอียด 8 ถึง 12 ล้านพิกเซลและสามารถถ่ายภาพความเร็วสูงได้ เพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถนี้ Wang และ He ใช้การประมาณ Wiener เพื่อแปลงภาพ RGB ที่ถ่ายโดยกล้องสมาร์ทโฟนให้เป็นภาพไฮเปอร์สเปกตรัม “เทียม” ด้วย 16 คลื่นความถี่ที่ครอบคลุม 470–620 นาโนเมตร พวกเขาประมวลผลภาพไฮเปอร์สเปกตรัมที่สร้างขึ้นใหม่โดยใช้การลบแบบถ่วงน้ำหนักระหว่างแถบคลื่นเพื่อดึงข้อมูลการดูดซับที่เกิดจากโครโมโซมจำเพาะ เช่น เฮโมโกลบินหรือเมลานิน ภายในเนื้อเยื่อผิวหนัง
นักวิจัยจับภาพจากอาสาสมัครสองคนที่มีจุดแดงและไฝบนผิวหน้าของพวกเขา พวกเขายังได้ภาพในที่มืดโดยใช้ไฟฉายในตัวของกล้องสมาร์ทโฟนหรือหลอดฟลูออเรสเซนต์เป็นแหล่งกำเนิดแสง แหล่งกำเนิดแสงทั้งสองทำงานได้ดีเท่ากัน แสดงให้เห็นถึงความยืดหยุ่นในแง่ของการใช้สภาพแสงที่แตกต่างกัน
การถ่ายภาพ Hyperspectral
ซ้าย: ภาพ RGB มาตรฐานจากสมาร์ทโฟนและขยายรายละเอียดของสิวและไฝ ขวา: แผนผังการไหลของเลือดและรายละเอียดที่ขยายใหญ่ขึ้น เนื่องจากหลอดเลือดมีการแปลอยู่ภายในเนื้อเยื่อผิวหนังที่ค่อนข้างลึก แสงที่มีความลึกในการเจาะที่ยาวขึ้นจึงเหมาะสำหรับการตรวจหา ในการดึงข้อมูลการดูดซึมเฮโมโกลบินเชิงพื้นที่ นักวิจัยจึงใช้การลบแบบถ่วงน้ำหนักระหว่างแถบคลื่นสีเขียวและสีแดง ในทางกลับกัน เมลานินมีอยู่ในชั้นผิวตื้น ดังนั้นพวกเขาจึงดึงข้อมูลการดูดซับเมลานินโดยใช้การลบแบบถ่วงน้ำหนักระหว่างแถบสีน้ำเงินและสีเขียว
การเปรียบเทียบข้อมูลการดูดกลืนเมลานินกับผลลัพธ์จากกล้องไฮเปอร์สเปกตรัมสแน็ปช็อต แสดงให้เห็นว่าแผนที่การดูดกลืนที่สร้างจากสมาร์ทโฟนนั้นมีความละเอียดของภาพที่ดีกว่ามาก เนื่องจากกล้องของสมาร์ทโฟนมีพิกเซลมากกว่ากล้องสแน็ปช็อตหลายเท่า
Wang และ He ยังตรวจสอบด้วยว่าเป็นไปได้หรือไม่ที่จะประเมินอัตราการเต้นของหัวใจจากแผนที่ข้อมูลเลือดแบบอนุกรมเวลา โดยการเฝ้าสังเกตการเปลี่ยนแปลงของความเข้มข้นของการดูดซึมเลือดในผิวหนัง ใช้การรองรับแบบตายตัวเพื่อรักษาผิวหน้าให้คงที่ พวกเขาบันทึกวิดีโอสมาร์ทโฟนภายใต้แสงไฟจากไฟฉาย
พวกเขาดึงแผนที่การดูดซึมเลือดจากทุกเฟรมในวิดีโอและสรุปสัญญาณสำหรับแต่ละเฟรม โดยฟูริเยร์แปลงข้อมูลชั่วคราว พวกเขาสร้างพล็อตในโดเมนความถี่และระบุความถี่สูงสุดสูงสุดที่ประมาณ 1.05 เฮิรตซ์ ซึ่งตรงกับความถี่การเต้นของหัวใจ 1.05 Hz ที่บันทึกโดยเซ็นเซอร์ชีพจรเพื่อใช้อ้างอิง
นักวิจัยยังได้ทดสอบความสามารถของสมาร์ทโฟน
ในการตรวจสอบการอุดตันของหลอดเลือดด้วยการบันทึกภาพนิ้วของอาสาสมัครโดยใช้แรงกดจากวงแหวนยางเป็นเวลา 60 วินาทีเพื่อสร้างการอุดตันของหลอดเลือด วิดีโอบนสมาร์ทโฟนได้บันทึกการอุดตันของหลอดเลือดที่ผิวหนังนี้ รวมถึงการฟื้นฟูนิ้วให้อยู่ในสถานะปกติ
สามในหนึ่งเดียวตรวจหามะเร็งผิวหนังในระยะเริ่มแรก
นักวิจัยเขียนเมื่อเปรียบเทียบกับระบบถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัมทั่วไปซึ่งส่วนใหญ่ใช้เลเซอร์หรือฟิลเตอร์ออปติคัลแบบปรับได้ ระบบถ่ายภาพไฮเปอร์สเปคตรัมบนสมาร์ทโฟนช่วยขจัดความแตกต่างของเวลาภายในภายในเฟรม ช่วยเพิ่มความเร็วในการถ่ายภาพและภูมิคุ้มกันต่อสิ่งประดิษฐ์จากการเคลื่อนไหว “ที่สำคัญที่สุด กลยุทธ์ของเราไม่ต้องการการดัดแปลงหรือเพิ่มเติมจากสมาร์ทโฟนที่มีอยู่ ซึ่งทำให้การถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปกตรัมและการวิเคราะห์เนื้อเยื่อผิวหนังเป็นไปได้ในฉากประจำวันนอกห้องแล็บ”
“นอกเหนือจากการใช้งานทางคลินิกในอนาคต เรามองเห็นว่าการถ่ายภาพด้วยสมาร์ทโฟนอาจส่งผลกระทบอย่างดีเยี่ยมต่อผู้บริโภคเครื่องสำอางและสำหรับอุตสาหกรรมเครื่องสำอางด้วย” หวางกล่าว
Wang และ He บอกกับPhysics Worldว่าขณะนี้พวกเขากำลังพัฒนาแอปบนสมาร์ทโฟนเพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับการแพร่กระจายของเลือด การสร้างเม็ดสี และแบคทีเรียที่ประกอบด้วยพอร์ไฟรินและปริมาณคอลลาเจนของผิวหนัง พวกเขายังได้ลงทะเบียนอาสาสมัครที่มีสีผิวหลากหลายเพื่อตรวจสอบว่ามีการพึ่งพาสีผิวในผลลัพธ์จากระบบภาพไฮเปอร์สเปกตรัมหรือไม่
นอกจากนี้ นักวิจัยยังระบุลักษณะการลุกลามของโรคสำหรับ 2019-nCoV โดยเปรียบเทียบคุณสมบัติของ CT จาก 4 วันแรกที่เริ่มมีอาการกับหลังจากวันที่สี่ การเปรียบเทียบของพวกเขาเผยให้เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในจำนวนการค้นพบปอดทั้งหมดเมื่อเวลาผ่านไป (p = 0.02)
ที่เด่นชัดที่สุดคือสัดส่วนของก้อนเนื้อแก้วที่มีการรวมตัวเพิ่มขึ้นจาก 21% ของรอยโรคในสี่วันแรกหลังจากเริ่มมีอาการเป็น 61% หลังจากวันที่สี่ (p < 0.001) การเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในเปอร์เซ็นต์ของรอยโรคที่มีการรวมกันเป็นหลักฐานในผู้ป่วยสูงอายุ (50 ปีขึ้นไป): 45% ของรอยโรคพบการรวมตัวในผู้ป่วยสูงอายุ เทียบกับเพียง 23% ในผู้ป่วยที่อายุน้อยกว่า (p < 0.001) .
การเพิ่มขึ้นของการรวมตัวของปอดในขณะที่โรคขยายระยะเวลาบ่งชี้ว่า “รอยโรครวมสามารถ [เป็น] เป็นเครื่องหมายของการลุกลามของโรคหรือโรคที่รุนแรงมากขึ้น” Shi และเพื่อนร่วมงานเขียน
ในที่สุด ความชุกสูงของโรคปอดบวมที่จัดทวิภาคีในกลุ่มผู้ป่วยชี้ไปที่ corticosteroids ว่าเป็นทางเลือกที่เหมาะสมในการจัดการโรคปอดบวม 2019-nCoV พวกเขาสรุป
Credit : aioproductions.net americanhovawartclub.com asdcarlopoletti.com askdrwang.com benamatirecruiter.com blisterama.info bobosbigtopbabes.com bookbrouser.com brandrecoveryseries.com burberryoutletshoponline.net
